Analýza trhu je druh vztahu, který se na trhu vyvíjí během takového období, kdy probíhá proces prodeje a nákupu zboží. Čím přesnější a konkrétnější znalosti tržních podmínek, tím nižší riziko jeho účastníků. Proto je pro správnou prognózu trhu nezbytná analýza trhu.
Předpovídání růstových a vývojových trendů
Nejjednodušší způsob, jak předpovědět situaci na trhu, je extrapolace, tj. propagace minulých trendů do budoucnosti. Získané objektivní tendence změn ekonomických ukazatelů ve větší míře předurčují jejich hodnotu do budoucna. Mnoho tržních procesů má navíc určitou setrvačnost. To se ukazuje zejména v krátkodobých prognózách.
Prognóza objemu prodeje tržního produktu
Analýza prodeje je nezbytná pro podporu strategického rozhodování, především plánování organizace a činnosti prodejních oddělení.
Úkoly:
1. Určete příčinné vztahy, které povedou ke změnám v tržbách společnosti.
2. Určete parametry ovlivňující možné zvýšení prodeje.
3. Vypracujte potřebná doporučení a identifikujte znaky, které vám umožní využívat schopnosti společnosti a vyhnout se hrozbám.
Metody, kterými se provádí analýza trhu
Statistické metody zpracování informací určují průměrné odhady, velikost chyb, míru konzistence názorů atd.
K vytváření marketingových rozhodnutí se používají vícerozměrné metody. Jsou založeny na analýze mnoha vzájemně souvisejících prvků - například stanovení objemu prodeje nového produktu v závislosti na jeho technických vlastnostech, konkurenceschopnosti, ceně, nákladech na reklamu atd.
K vytvoření vztahů mezi skupinami proměnných vztahů, které popisují činnosti podniku, jsou zapotřebí metody korelace a regrese.
Simulační metody se používají, když proměnné, které ovlivňují aktuální situaci, nejsou stanoveny analyticky.
Metody teorie statistického rozhodování se používají ke studiu reakce spotřebitelů na změny situace na trhu.
Existují dva hlavní směry použití těchto metod: pro statistické testování návrhů o struktuře trhu a hypotéz o stavu trhu. Například analýza stupně loajality značky.
Deterministické metody se používají v případech, kdy existuje mnoho vzájemně souvisejících proměnných a potřebujete mezi nimi najít optimální řešení. Například možnost dodávat zboží spotřebiteli, která v budoucnu zajistí maximální zisk, prostřednictvím jednoho ze všech možných distribučních kanálů.
Hybridní metody kombinují deterministické a pravděpodobnostní principy, které se primárně používají ke studiu problémů pohybu zboží.
